结合全局和局部信息的活动轮廓模型

• 作者: 何传扛 张少华 陈强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 C-V模型 RSF模型 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-205
• 分类号: TP391
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.068

摘要

利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像；利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮廓初始化和噪声很敏感.针对该问题,基于C-V模型和RSF模型,提出一个新的水平集正则化项,给出一个用偏微分方程表示的结合全局和局部信息的活动轮廓模型.实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少华	重庆大学数学与统计学院	19	43	4.0	5.0
5	何传扛	重庆大学数学与统计学院	1	7	1.0	1.0
6	陈强	重庆大学数学与统计学院	11	89	6.0	9.0