原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对平视显示器(HUD)设备自检测和地面故障诊断设备的不足,提出了一种基于模糊BP神经网络的HUD故障诊断方法.简化了故障诊断系统的结构,实现了自动性能检测和故障诊断,能够有效地辨识故障源,隔离了从LRU 级到SRU级的故障,并给出了典型测试项的故障诊断实例.作为一种先进有效的故障诊断技术已经应用于某型飞机HUD和相关系统的故障诊断.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的平显设备故障诊断研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 模糊BP神经网络 平视显示器 故障诊断 专家知识库
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-181
页数 分类号 TP306
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 隋永华 西北工业大学自动化学院 17 39 4.0 5.0
4 南建国 空军工程大学工程学院 40 180 8.0 10.0
7 黄雷 西北工业大学自动化学院 8 82 5.0 8.0
9 王学锋 空军工程大学工程学院 7 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊BP神经网络
平视显示器
故障诊断
专家知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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