原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了目前降载技术的不足,提出了一种面向挖掘流数据频繁项集的降载策略.该策略采用了基于元组出现频率的语义删除策略,优先删除出现频率相对较低的元组,从而有效解决了在挖掘流数据中的频繁项所遇到系统超载时出现的问题,同时采用了根据流数据产生速率自动地控制是否启动降载策略,有效地解决了降栽的适应性问题.通过实验和分析,证明了该策略在流数据频繁项挖掘中的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种面向流数据频繁项挖掘的降载策略
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 流数据 流数据管理系统 降载 频繁项
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1304-1307
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋强 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 6 1.0 2.0
2 龚海平 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
流数据
流数据管理系统
降载
频繁项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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