原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对主要的背景去除法在养殖场猪舍视频监控应用中的不足,提出一种背景去除法.通过初始化背景帧、以并行结构进行对称差分和背景减、进行视频状态分析、以状态码为控制条件分别进行背景更新和前景融合,改进的背景更新算法能适应没有前景和有前景、背景光线突变和渐变等情况,前景融合算法仅提取包含阴影在内的前景区域;改进的阴影检测算法以并行结构联立阴影判别条件;最后,获得当前帧的精确前景.实验显示本方法具有自适应性、低计算代价,为后继的猪视频智能分析创造有利条件.
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文献信息
篇名 猪舍固定摄像背景去除法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 猪舍监视 背景去除 对称差分 背景更新 阴影检测
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3585-3587,3590
页数 分类号 TP391.41|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱伟兴 江苏大学电气信息工程学院 130 1640 21.0 35.0
2 马长华 江苏大学电气信息工程学院 15 351 10.0 15.0
3 纪滨 江苏大学电气信息工程学院 23 219 8.0 14.0
7 李先锋 江苏大学电气信息工程学院 5 139 5.0 5.0
8 刘波 江苏大学电气信息工程学院 17 219 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
猪舍监视
背景去除
对称差分
背景更新
阴影检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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