基于自定义权重遗传算法的组卷算法仿真研究

• 作者: 黄宝玲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 教育
• 关键词: 权重 自定义 遗传算法 组卷
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真教学/训练与仿真器
• 页码范围: 380-383
• 分类号: G434
• 字数: 3967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.092

摘要

针对目前众多组卷算法对组卷质量和组卷速度不能同时提高的缺陷,导致了组卷系统收敛效果不佳,迭代次数较多,组卷效率不高,难符合用户要求.为解决上述问题,提出了基于自定义的约束权重比的自适应遗传算法,强调在最有可能成为最终个体的基因里进行搜索,并增加优良个体的保留机制,使其在寻优准确率和搜索速度上均明显优于其他组卷算法,且具有很好的收敛性和实用性.实践结果表明,该方法可以有效地解决智能组卷中的多约束优化问题,并同时提高了组卷速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宝玲	柳州职业技术学院信息工程系	11	74	4.0	8.0