夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰消除方法

• 作者: 张志皓 胡文龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 目标检测 车辆灯光 特征选择 背景差
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-199
• 分类号: TP391
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.066

摘要

针对夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的灯光干扰消除方法.用背景差方法对输入视频进行初始分割得到前景区域,把前景区域划分为子块,提取子块的灰度分布特征和纹理特征;选择一个最佳特征子集作为输入向量,对SVM分类器进行训练识别;将识别为灯光的子块去除.实验结果表明,与其他分类器相比,基于SVM的方法在准确率和实时性方面性能较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡文龙	中国科学院电子学研究所	18	129	5.0	11.0
5	张志皓	中国科学院电子学研究所	1	5	1.0	1.0