基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现

• 作者: 张宁 李娜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸检测 Adaboost算法 级联分类器 矩形特征
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 4-6
• 分类号: TN391-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.14.002

摘要

人脸检测是人脸识别技术的基础,首先提出人脸检测系统的构成,分析Adaboost算法对图像进行人脸检测的基本原理.根据Adaboost算法形成了简单的矩形特征作为人脸特征,即Haarlike特征,然后由多个Haarlike特征相当于一个弱分类器,由多个弱分类器级联成为一个强的分类器,并将级联分类器用于动态人脸检测中,从截取的每一帧图像中进行检浏.经过实验验证,采用这种方法和步骤进行人脸检测达到了比较好的精度和速度,为接下来的人脸识别提供了前提条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	华北电力大学电子与通信工程系	45	256	10.0	14.0
2	李娜	保定职业技术学院基础科学部	18	42	3.0	6.0