背景噪声下的语音信号分离

• 作者: 云晓花 景新幸
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 背景噪声 卡尔曼滤波 语音分离 FastICA算法
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-182,185
• 分类号: TP391
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.061

摘要

独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想.为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件.通过仿真验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景新幸	桂林电子科技大学信息与通信学院	106	690	13.0	21.0
2	云晓花	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	2	1.0	1.0