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摘要:
自适应OFDM系统的比特功率分配是提高频谱利用率的关键技术,基于注水原理的注水迭代算法能够达到比特功率分配的理论上线,但实际系统中由于调制方式及传输比特整数规划的要求,不能达到比特功率分配的优化结果.鉴于此提出了云粒子群优化算法(Cloud Particle Swarm Optimization,CPSO),利用云模型的不确定特性增加群体多样性,解决粒子群优化算法易于陷入局部极值的缺点.通过给出的云粒子群进化模式,实现搜索空间的全局搜索和局部搜索;采用进化过程中动态缩小搜索空间策略提高算法收敛速度,从而解决在低压配电网上系统发射总功率和误码率限定条件下的系统传输速率最大化比特功率分配问题.通过仿真实验表明所提算法的分配结果与位添加法相当,减少了运行时间,与注水迭代算法相比,在系统传输速率相同的情况下节省功率达4.7~14.8 dBm.
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文献信息
篇名 CPSO在配电网OFDM系统比特功率分配中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 低压配电网 正交频分复用技术(OFDM) 比特功率分配 云粒子群优化算法
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-242
页数 分类号 TM73
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锐 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 41 249 9.0 13.0
5 刘世辉 哈尔滨理工大学自动化学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
低压配电网
正交频分复用技术(OFDM)
比特功率分配
云粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
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