基于粗糙集的旋转机械振动故障诊断研究

• 作者: 凌祥 张广明 李果
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 粗糙集 振动
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 12-15
• 分类号: TP277
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.10(s).05

摘要

振动故障是旋转机械最常见的故障,旋转机械故障诊断常用的是振动分析法.粗糙集理论是一种研究不完整数据、不精确知识的表达、学习和归纳的数学工具.基于粗糙集理论,对旋转机械的振动故障诊断决策表进行分类、约简和核集的形成,推导出最简明的决策表,从而提取故障诊断的重要属性,降低决策表的冗余性.研究表明,粗糙集理论应用于旋转机械振动故障诊断可得到更明晰的诊断规则,从而提高了故障诊断的实时性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广明	南京工业大学自动化与电气工程学院	192	1540	18.0	27.0
2	凌祥	南京工业大学机械与动力工程学院	99	932	15.0	26.0
3	李果	南京工业大学自动化与电气工程学院	13	84	6.0	8.0