基于内容的图像和视频搜索重排序技术综述

• 作者: 冀中 张静 曲晓杰 苏育挺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的重排序 图像/视频搜索 相关性重排序 多样性重排序
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 171-174
• 分类号: TP391
• 字数: 5141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.049

摘要

基于内容的图像/视频搜索重排序技术是指在基于文本的图像/视频搜索结果的基础上,利用数据的视觉信息,通过某种方法对原始搜索结果重新排序的过程,目的是提高搜索质量和提升用户搜索体验,是一种互联网多媒体图像/视频搜索新模式.对这一技术进行了综述,系统地分析了重排序技术的发展现状,详尽地探讨了各类重排序技术的特点及应用,总结了现有评价方法和数据库,指出了当前重排序技术的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏育挺	天津大学电子信息工程学院	63	889	12.0	28.0
2	张静	天津大学电子信息工程学院	76	1194	16.0	33.0
3	冀中	天津大学电子信息工程学院	25	130	7.0	10.0
4	曲晓杰	天津大学电子信息工程学院	1	12	1.0	1.0