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摘要:
区域物流量预测是区域物流规划和物流基础设施建设的决策依据,也是推动第三方物流企业发展的重要前提.本文讨论了残差修正GM(1,1)模型以及其在区域物流量预测中的应用,模型用多个指数函数的叠加分段描述物流量的预测,克服了传统灰色模型只能描述单调变化过程的缺点.通过对某区域物流量预测的实例分析,对比分析普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,表明残差修正GM(1,1)模型在预测区域物流量时精度高、结果可信.
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文献信息
篇名 灰色残差修正模型在区域物流量预测中的应用研究
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 灰色预测 区域物流量 残差 修正GM(1,1)模型
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 物流研究
研究方向 页码范围 34-35
页数 分类号 F019
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2011.32.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈秀锋 青岛理工大学汽车与交通学院 39 138 8.0 10.0
2 孟红 青岛理工大学汽车与交通学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
区域物流量
残差
修正GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
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