基于模拟退火算法的粮虫图像特征提取

• 作者: 井冈山 周伟 黄凌霄
• 来源期刊: 北京农业
• 学科: 农学
• 关键词: 特征提取 储粮害虫 图像识别 模拟退火算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 栽培育种
• 页码范围: 57-58
• 分类号: S379.5
• 字数: 1972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6966.2011.09.034

摘要

特征提取是储粮害虫图像识别中的重要环节,是识别系统的难点所在.针对粮虫的二值化图像提取出17个形态学特征;运用模拟退火算法从粮虫的17维形态学特征中提取出面积、周长等10个特征的最优特征子空间;采用支持向量机分类器对粮虫进行分类,识别率达到95.0000%以上,证实了基于模拟退火算法的粮虫特征提取的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟	宁夏大学数学与计算机学院	2	1	1.0	1.0
2	黄凌霄	宁夏大学数学与计算机学院	29	25	3.0	3.0
3	井冈山	宁夏大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0