基于小波变换的多模态医学图像融合算法

• 作者: 东野长磊 张彬 郑永果 马芳
• 来源期刊: 重庆医学
• 学科: 医学
• 关键词: 研究 小波变换 融合规则 医学图像 图像融合
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 652-654
• 分类号: R3
• 字数: 2199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2011.07.011

摘要

目的 探讨一种基于小波变换的医学图像融合的新算法,为充分发挥现有医学成像系统的功能提供一种可靠手段.方法 采用一种基于小波变换的医学图像融合新算法.首先对已配准的医学图像进行小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,采用加权因子的融合规则对低频系数进行融合,采用基于区域能量的融合规则对高频系数进行融合,最后通过重构得到融合图像.结果 该算法有效地将多模态医学图像所提供的信息融合在一起,为临床诊断提供了更充分、更可靠的信息.结论 该算法是一种可行有效的医学图像融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑永果	山东科技大学信息科学与工程学院	77	543	11.0	19.0
2	东野长磊	山东科技大学信息科学与工程学院	19	96	7.0	8.0
3	马芳	山东电力中心医院内科	23	41	5.0	6.0
4	张彬	山东科技大学信息科学与工程学院	19	75	5.0	8.0