物流配送车辆路径优化问题的仿真研究

• 作者: 吴洁明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆路径问题 蚁群算法 物流配送
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 357-360
• 分类号: TP183
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.07.089

摘要

研究物流配送车辆路径优化问题,由于物流行业要求货物及时配送,又要降低物流运输成本.物流配送车辆路径选择是重点解决的问题,传统优化方法搜索时间长,难以找到最优路径,造成物流配送成本高.为了降低物流配送成本,提高车辆路径优化效率,提出一种蚁群算法的物流配送车辆路径优化算法.首先对物流配送车辆路径问题进行分析,然后建立相应的数学模型,最后采用蚁群算法对车辆路径问题的数学模型进行求解.通过具体实例对算法进行实验,实验结果表明,蚁群算法提高寻优效果,找到的物流配送车辆路径的最优解短于其它算法,降低物流配送成本,并为物流配送车辆路径选择提供了一种有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洁明	梧州学院计算机科学系	23	189	8.0	13.0