基于特征的江面轮船识别算法

• 作者: 汪成亮 汪连伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 轮船识别 小波滤波 边缘提取 特征提取 知识库
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2352-2354,2357
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.097

摘要

提出了一种江面轮船目标的特征识别方法.首先对江面轮船图像进行预处理,然后通过二维小波变换提取出边缘轮廓,将目标物体与背景分离开来.结合提出的FE(feature extract)算法提取出轮船图像的四个特征,根据这些特征建造一个知识库,通过选取适当的知识,采用产生式规则对目标物体进行判别,排除干扰目标,从而识别出轮船目标.最后从图片库中抽取几张图片进行实验,相比于之前的单特征方法和AdaBoost方法,该方法在识别率上要高于单特征方法,在识别速度上要快于AdaBoost方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪成亮	重庆大学计算机学院	64	655	13.0	21.0
2	汪连伟	重庆大学计算机学院	1	8	1.0	1.0