疲劳表情识别的研究与仿真

• 作者: 刘剑飞 王欢 王静
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳表情 面部特征 关联变化
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 235-237,245
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.057

摘要

研究疲劳状态的表情识别问题.针对当人体处在疲惫状态与常规表情中的人脸面部特征变化不是很明显,在普通状态下的面部表情差别不大.传统的表情识别算法很难准确高效的识别.为提高识别率,提出了关联面部特征的表情识别方法.首先对人脸主要图像进行特征检测,然后建立特征集,根据特征向量之间的变化将细节特征向量进行有效联系,克服传统方法的弊端,根据微小的关联变化完成表情识别.实验结果表明,方法的能够对面部特征细微变化下的人脸图像进行有效的疲惫表情识别,提高了识别的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静		21	100	4.0	9.0
5	王欢	北华航天工业学院计算机科学与工程系	16	49	3.0	6.0
6	刘剑飞	北华航天工业学院计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0