双色红外图像融合在目标检测中的应用

• 作者: 姜卫东 宋璞 董武侃
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 双色红外 提升小波 图像融合 目标检测
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 58-60
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.16.019

摘要

针对双色红外的图像融合特点,提出了一种基于在小波分解域中,在高频子带上采用区域能量测度融合规则,在低频子带上采用加权平均融合规则.首先,双色红外成像系统分别对中波和长波红外图像进行提升小波分解,提取出2幅图像的低频和高频信息,并采用不同的融合规则对低频和高频子带图像进行融合,然后通过提升小波反变化对各层系数进行重构,得到目标区域的融合图像.而后再通过小波软阈值化去噪,最后进行目标自动检测.通过实验对比证明,提出的融合规则更好地提高了目标的检测和识别概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜卫东	国防科学技术大学电子科学与工程学院	12	103	6.0	10.0
2	宋璞	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
3	董武侃	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0