基于ICA特征的运动阴影检测算法

• 作者: 王润生 裴立志
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 独立分量分析 特征空间 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 218-220
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.076

摘要

为防止运动阴影在视频图像序列中被错误地检测为目标,必须提高阴影检测算法的准确性和普适性.为此,从独立分量分析(ICA)的原理及其特性出发,提出一种基于空间变换技术的运动阴影检测算法.该算法通过对视频序列建立高斯混合背景模型产生自适应背景,利用ICA技术对其进行空间变换提取特征,再通过背景与当前帧图像对应像素点在特征空间的位置特征来分类运动阴影与前景目标.实验结果表明该方法能够较好地抑制噪声,减少光照变化的影响,准确地检测出阴影.