面向交叉点网络的符号解码方法的研究

• 作者: 喻擎苍 方玫 贾小军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 结构光 符号 交叉点网络 解码 三维重建
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 165-168,188
• 分类号: TP391
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.047

摘要

计算机视觉是近年来研究的热点,结构光视觉是双目计算机视觉的一个分支,该技术采用一台投射器代替双目立体视觉的一台摄像机,由于其投射的结构光具有编码唯一性的特点,从而解决了双目视觉中像素匹配的难题.结构光技术中解码成为了一项重要的工作,根据符号的特点提出一种基于交叉点网络的符号解码方法.该方法有效地实现了交叉点的提取,并形成全局的交叉点网络.针对细化的十字交叉变形,研究了交叉点合并方法,提出了基于识圈法的内部交叉点定位方法,以及基于向量角度的符号分类方法,有效地实现了符号码字的还原.最终实现物体的三维重建目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻擎苍	浙江理工大学信息电子学院	37	440	8.0	20.0
2	贾小军	嘉兴学院数学与信息学院	26	275	7.0	16.0
3	方玫	嘉兴学院数学与信息学院	5	56	3.0	5.0