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摘要:
针对动态文本流中的话题线索检测问题,提出一种基于语义相关度模型的话题线索检测算法.利用改进的语义相关度模型计算消息文本与话题线索之间的语义相关度,将消息划分至相应的话题线索.在真实数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,该算法的F1测度值较高.
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文献信息
篇名 动态文本流中的话题线索检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态文本流 话题线索检测 语义相关度 消息划分 即时通信工具
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 TP311
字数 6854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹月芹 温州职业技术学院计算机系 7 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态文本流
话题线索检测
语义相关度
消息划分
即时通信工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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