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摘要:
数据挖掘通常被定义为搜索、分析和筛选大量的数据的过程,发现它们之间的关系、模式或者任何的显著统计相关性.空间数据挖掘(SDM)是从大型空间数据集中发现有趣的、有用的信息和知识模式的过程.由于空问数据类型、空间关系,和空间自相关的复杂性,从空间数据集中提取有趣和有用的模式,比从传统意义上的数字型数据提取相应的模式要困难得多,该文对比空间数据挖掘与传统数据挖掘的不同特点.
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文献信息
篇名 空间数据挖掘与普通数据挖掘的不同特征
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 空间数据 数据挖掘 空间数据挖掘
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 182-183
页数 分类号 TP31
字数 2602字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 9 14 3.0 3.0
2 郑光 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据
数据挖掘
空间数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
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