基于区域纹理的运动目标检测方法

• 作者: 唐遵烈 李绘卓 熊平 范勇 薛琴 黄文丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 运动目标检测 区域纹理 混合高斯模型 多模态均值 运动历史
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1968-1971
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.106

摘要

针对混合高斯和多模态均值模型在阴影、噪声、扰动、计算量和存储空间等方面的优缺点,提出一种基于区域纹理的目标检测方法.该方法分析场景纹理分布,制定区域复杂度分类准则,对复杂区域采用混合高斯,对简单区域采用基于运动历史的多模态均值进行目标检测.实验表明,该方法能在多模态环境中克服噪声与扰动,实时转换前/背景,优化速度和存储量,准确检测出目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范勇	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	624	12.0	20.0
2	李绘卓	西南科技大学计算机科学与技术学院	17	121	7.0	10.0
3	薛琴	西南科技大学计算机科学与技术学院	6	43	3.0	6.0
4	熊平	中国电子科技集团公司第四十四研究所	8	55	5.0	7.0
5	黄文丽	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	51	4.0	4.0
6	唐遵烈	中国电子科技集团公司第四十四研究所	8	82	5.0	8.0