基于脊谷特征提取的三维人脸识别

• 作者: 刘晶 李晔 王映辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脊点 谷点 三维人脸识别 分布密度 LTS-Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 7-11
• 分类号: TP391
• 字数: 5710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.003

摘要

针对三维人脸数据庞大及识别效率低的问题,提出采用提取脊点及谷点表征人脸.脊点和谷点作为曲面局部区域内主曲率沿主方向变化的极值点,能够很好地表征三维人脸特征.对三维人脸提取脊点模型和谷点模型,通过对它们栅格化后生成对应的空间分布密度直方图实现人脸粗匹配,采用计算 LTS-Hausdorff 距离实现人脸的精确匹配.在 GavabDB 三维人脸库的实验结果表明,该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晶	西安理工大学计算机科学与工程学院	18	165	6.0	12.0
2	李晔	西安理工大学计算机科学与工程学院	8	58	5.0	7.0
3	王映辉	西安理工大学计算机科学与工程学院	28	815	11.0	28.0