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摘要:
基于单一节点的数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在计算瓶颈,针对该问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,设计一种基于云计算的Hadoop集群框架的Web日志分析平台,提出一种能够在云计算环境中进行分布式处理的混合算法.为进一步验证该平台的高效性,在该平台上利用改进后的算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径.实验结果表明,在集群中运用分布式算法处理大量的Web日志文件,可以明显提高Web数据挖掘的效率.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的Web日志挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 Hadoop架构 Map/Reduce编程模式 Web日志挖掘 遗传算法 偏爱访问路径
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 37-39
页数 分类号 TP311
字数 4699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华平 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 72 1503 19.0 36.0
2 程苗 中国科学技术大学管理学院 3 164 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
Hadoop架构
Map/Reduce编程模式
Web日志挖掘
遗传算法
偏爱访问路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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