改进的最大熵算法在图像分割中的应用

• 作者: 王文渊 王芳梅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 遗传算法 最大熵
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 291-294,319
• 分类号: TP391
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.08.071

摘要

研究图像分割优化问题,要求图像分割速度快,清晰度高.针对传统的熵值法在理论上存在的不足,同时抗噪能力差,速度慢,图像模糊等缺陷,造成图像分割过程耗时长,分割效率低等问题.为了提高图像分割效率和精确度,提出一种改进的遗传算法和最大熵算法相结合的图像分割新方法.首先依据图像二维直方图信息来对图像进行特征提取,最后通过遗传算法的选择、交叉和变异操作搜索最优阈值,从而获得最优阈值来对图像进行分割.仿真结果表明,改进的算法与传统最大熵值的图像分割算法相比,分割效率明显提高,同时图像分割的精度也大大提高,加快了图像分割的速度,为设计提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文渊	楚雄师范学院计算机科学系	5	23	1.0	4.0
2	王芳梅		2	23	1.0	2.0