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摘要:
目前,粗糙集理论大多数的研究应用都停留在静态表的基础上,但在实际中决策信息表的数据是在不停的增加更新当中,静态的方法在处理不停增加和变换的数据时有着很明显的局限性.在经典粗糙集理论的基础上,引入多粒度时间序列,对决策信息系统划分后,研究各个粒所产生的决策间的相互关联性,建立相关的粒度决策演化模型,并通过实例验证同源演化的有效可行性.
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文献信息
篇名 多粒度时间序列下粒度决策的演化模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多粒度 时间序列 决策演化 同源演化
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 117-120
页数 分类号 TP18
字数 5605字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐久成 河南师范大学计算机与信息技术学院 97 660 14.0 20.0
2 张倩倩 河南师范大学计算机与信息技术学院 26 77 5.0 8.0
3 胡玉文 河南师范大学计算机与信息技术学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多粒度
时间序列
决策演化
同源演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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