基于特征的眼底图像配准方法

• 作者: 余轮 潘林 董恒 魏丽芳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 眼底图像 尺度不变特征变换 模型选择
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 227-230
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.055

摘要

研究眼底图像的精确配准问题,眼底图像配准,需经仿射变换等.由于分辨率不高,达不到要求.针对传统基于跟底图像的血管分支和交叉点等配准方法的局限性,提出一种基于不变特征的眼底图像配准方法.在尺度不变特征变换( Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的基础上,建立特征点对之间的初始匹配,并利用特征点的方向特征和空间几何特性去除误匹配.根据匹配特征进行层次估计,求解图像对间的变换关系矩阵,利用Akaike Information Criteria(AIC)模型选择技术判断变换关系矩阵的类型,再通过得到的变换关系对配准图像进行修正.实验结果表明,改进方法具有良好的配准效果,配准精度可以达到亚像素级要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘林	福州大学计算机图像图形研究所	46	383	11.0	18.0
2	余轮	福州大学计算机图像图形研究所	141	935	16.0	24.0
3	魏丽芳	福州大学计算机图像图形研究所	10	51	4.0	6.0