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摘要:
研究眼底图像的精确配准问题,眼底图像配准,需经仿射变换等.由于分辨率不高,达不到要求.针对传统基于跟底图像的血管分支和交叉点等配准方法的局限性,提出一种基于不变特征的眼底图像配准方法.在尺度不变特征变换( Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的基础上,建立特征点对之间的初始匹配,并利用特征点的方向特征和空间几何特性去除误匹配.根据匹配特征进行层次估计,求解图像对间的变换关系矩阵,利用Akaike Information Criteria(AIC)模型选择技术判断变换关系矩阵的类型,再通过得到的变换关系对配准图像进行修正.实验结果表明,改进方法具有良好的配准效果,配准精度可以达到亚像素级要求.
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文献信息
篇名 基于特征的眼底图像配准方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像配准 眼底图像 尺度不变特征变换 模型选择
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 227-230
页数 分类号 TP391.9
字数 3551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘林 福州大学计算机图像图形研究所 46 383 11.0 18.0
2 余轮 福州大学计算机图像图形研究所 141 935 16.0 24.0
3 魏丽芳 福州大学计算机图像图形研究所 10 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
眼底图像
尺度不变特征变换
模型选择
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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