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摘要:
为使传统模糊C均值(FCM)算法更加适用于图像分割,提出一种基于塔形信息的空间约束图像分割算法.引入塔形结构减少运算时间,并将其用于求解隶属度,在FCM算法的目标函数中,添加不合任何参数的约束项,以约束像素邻域空间信息.实验结果表明,该算法能保留图像的细节信息,提高图像的分割质量.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于塔形信息的空间约束FCM图像分割算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 模糊C均值 空间约束 塔形信息 细节信息
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 209-210,214
页数 分类号 TP391
字数 2024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 吉林大学计算机科学与技术学院 103 703 12.0 23.0
2 申铉京 吉林大学计算机科学与技术学院 64 751 14.0 25.0
3 何月 吉林大学计算机科学与技术学院 10 77 7.0 8.0
4 龙建武 吉林大学计算机科学与技术学院 8 137 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
模糊C均值
空间约束
塔形信息
细节信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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