基于灰色线性回归组合模型铁路客运量预测

• 作者: 侯丽敏 马国峰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 线性回归 灰色模型 铁路 客运量预测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 约稿
• 页码范围: 1-3,30
• 分类号: TB24
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.07.001

摘要

铁路客运量的准确预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确预测铁路客运量是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障.针对铁路客运系统是一个信息不完全的灰色系统,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的组合模型,用于对未来五年内河南省铁路客运量进行预测.研究表明,模型改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势和基本灰色预测模型中没有线性因素的不足,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为铁路客运量预测研究提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯丽敏	郑州铁路职业技术学院信息工程系	22	145	6.0	11.0
2	马国峰	郑州铁路职业技术学院信息工程系	20	155	5.0	12.0