原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对图结构数据库中如何实现图结构的快速有效检索问题,提出了一种新的数据筛选算法.它在gSpan算法原理的基础上引入了新的剪枝规则,修改了DFS编码的形式;利用改进后的gSpan挖掘出频繁图结构的DFS编码,以此建立索引并对图结构分类.最后将新算法应用于化学数据库,实验结果证明了该算法的正确性和高效性.
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文献信息
篇名 基于gSpan的数据筛选算法研究与应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图结构检索 DFS编码 gSpan算法 数据筛选
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2070-2072
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 西北大学化学分析研究所 120 703 14.0 20.0
2 陈莉 西北大学信息科学与技术学院 67 651 17.0 22.0
3 郭凌星 西北大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
4 张德同 西北大学信息科学与技术学院 13 92 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图结构检索
DFS编码
gSpan算法
数据筛选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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