混合聚类彩色图像分割方法研究

• 作者: 周勇 施海滨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 期望最大化(EM)算法 K-均值算法 YUV颜色空间
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-184,213
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.053

摘要

提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法.首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型,然后将该图像分割成n小块,对每个块的颜色分量用改进的K-均值聚类算法进行聚类分析,最后用EM聚类算法对每个块进行聚类,分割源图像.对K-均值算法和EM算法的初始聚类中心引进了改进算法,加快了算法的收敛速度.并与相似的分割方法进行了比较实验,给出了详细的实验结果与分析.实验表明该方法分割速度快,效果好,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
2	施海滨	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	10	1.0	2.0