原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将BP神经网络应用到对震后灾情的预测问题中,利用BP神经网络对汶川地震震后数据进行推演,采用神经网络估计模型分别对震后受伤人员数量和医疗物资医务人员需求进行预测.最后给出对地震应急救援具有重要指导意义的震后需求数据的估算方法,并且在对震后灾情评估以及医疗物资需求预测等问题的充分研究基础上,开发了基于GIS的地震医疗应急救援系统(EMERS).
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文献信息
篇名 地震灾害医疗应急救援推演研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 地理信息系统 BP神经网络 震后应急救援
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-174,181
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊峰 四川大学计算机学院 73 574 15.0 21.0
2 方智阳 四川大学计算机学院 5 15 1.0 3.0
3 石应康 5 26 3.0 5.0
4 文进 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
BP神经网络
震后应急救援
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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