地震灾害医疗应急救援推演研究

• 作者: 文进 方智阳 王俊峰 石应康
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 地理信息系统 BP神经网络 震后应急救援
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 172-174,181
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.048

摘要

将BP神经网络应用到对震后灾情的预测问题中,利用BP神经网络对汶川地震震后数据进行推演,采用神经网络估计模型分别对震后受伤人员数量和医疗物资医务人员需求进行预测.最后给出对地震应急救援具有重要指导意义的震后需求数据的估算方法,并且在对震后灾情评估以及医疗物资需求预测等问题的充分研究基础上,开发了基于GIS的地震医疗应急救援系统(EMERS).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊峰	四川大学计算机学院	73	574	15.0	21.0
2	方智阳	四川大学计算机学院	5	15	1.0	3.0
3	石应康		5	26	3.0	5.0
4	文进		1	15	1.0	1.0