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摘要:
在分析QuickBird高分辨率遥感影像特点的基础上,将纹理特征作为分类依据,通过对比实验得出参与分类计算的纹理特征参数为反差和增强反差,按标准距离选出最佳分类因子.选取绿色波段数据,使用改进的最小距离法自动提取影像中的建筑区信息.仿真结果表明,基于该方法提取的建筑区信息识别率为95.4%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高分辨率影像中基于纹理的建筑区信息提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遥感 高分辨率 纹理 灰度共生矩阵 建筑区信息提取
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 126-130
页数 分类号 TP751.1
字数 6114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶时平 浙江树人大学信息科技学院 29 86 5.0 7.0
2 陈超祥 浙江树人大学信息科技学院 27 46 4.0 5.0
3 陈华锋 浙江树人大学信息科技学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
高分辨率
纹理
灰度共生矩阵
建筑区信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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