原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究了从基因芯片中挖掘差异双聚类的算法.差异双聚类中的基因在不同类别的数据中表达水准不同,这样的差异双聚类可以有效地找出影响基因表达水平的关键实验因素以及对实验条件敏感的基因.传统的双聚类方法采取分别在两类基因数据中找出聚类,再进行比较以得到最终的差异双聚类,该策略的时间效率不高.为了快速地找出差异双聚类,提出一个全新的基于权值图的差异双聚类方法,该方法的主要创新之处在于直接在由两类数据构成的权值图上挖掘双聚类,避免了分别挖掘再比较的步骤.实验结果证实该算法具有较高的运行效率.
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时序基因表达数据
双聚类
共表达
时间点连续
离散化
从基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类
双聚类
原始数据
行常量双聚类
范围支持度
基因芯片
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于权值图的基因芯片数据差异双聚类挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚类 双聚类 差异权值图 子空间聚类
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50,53
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚学群 西北工业大学计算机学院 23 67 5.0 5.0
2 王淼 西北工业大学计算机学院 24 160 6.0 11.0
3 缪苗 西北工业大学计算机学院 3 11 2.0 3.0
4 刁静霓 西北工业大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
双聚类
差异权值图
子空间聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导