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摘要:
针对小波变换的不足,根据原始图像各子块对水印信息的适应程度不同,提出一种基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法.首先,该算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,然后对原始图像进行小波包分解,小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法,将频带进行了多层次的划分,最后将水印图像嵌入到小波包分解后的子带中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定,这样很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾.仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性.
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文献信息
篇名 基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Arnold变换 小波包分解 自适应水印
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 197-200
页数 分类号 TP391
字数 4225字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵健 西北大学信息科学与技术学院 51 302 10.0 14.0
2 谢瑜 西北大学信息科学与技术学院 4 22 3.0 4.0
3 林晓圆 西北大学信息科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Arnold变换
小波包分解
自适应水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
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