基于多特征的目标轮廓跟踪

• 作者: 刘勇 吴西燕 董方敏 蔡岭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标轮廓跟踪 核密度方法 贝叶斯模型 能量泛函 水平集
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1954-1956,1964
• 分类号: TN911.73|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.102

摘要

以核密度方法分别建立了图像颜色与纹理特征的概率密度模型,并用贝叶斯模型估计后验概率作为像素能量.构造的新曲线区域能量泛函分别统计内部能量与外部能量之和,以最小能量曲线对应跟踪目标的曲线.通过计算梯度下降流推进曲线演化,减少曲线能量直至收敛到目标曲线.实验结果证明,所提算法能在连续视频帧中准确地提取刚体以及非刚体目标的外部轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	55	304	8.0	15.0
5	吴西燕	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	18	36	4.0	4.0
9	董方敏	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	59	265	8.0	13.0
13	蔡岭	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	4	17	3.0	4.0