多目标自适应和声搜索算法

• 作者: 陈莹珍 高岳林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化:和声搜索算法 拥挤度
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 108-111,174
• 分类号: TP18
• 字数: 4883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.030

摘要

提出了一种利用Pareto支配来求解多目标优化问题的自适应和声搜索算法(MOSAHS).该算法利用外部种群来保存非支配解,为了保持非支配解的多样性,提出了一种基于拥挤度的删除策略,这个策略能较好地度量个体的拥挤程度.用5个标准测试函数对其进行测试,并与其他多目标优化算法相比较.实验结果表明,与其他的算法相比,提出的算法在逼近性和均匀性两方面都有很好的表现,是一种有效的多目标和声搜索算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	陈莹珍	北方民族大学信息与系统科学研究所	3	41	3.0	3.0