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摘要:
二阶导数算子噪声定位的图像去噪法对椒盐噪声有很强的去噪能力,但对高斯噪声去噪效果较差,基于小波变换的图像去噪法能有效去除高斯噪声,但几乎不能去除椒盐噪声.针对上述问题,采用二阶导数算子降噪与小波变换去噪相结合的方法对图像去噪,利用2种方法进行优势互补,能较好地去除椒盐、高斯噪声和椒盐-高斯混合噪声,降低选择阈值的难度,有利于提高图像去噪精度.实验结果表明,该算法是有效可行的.
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文献信息
篇名 基于二阶导数算子与小波变换的图像去噪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 二阶导数算子 椒盐噪声 高斯噪声 小波变换 图像去噪
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 187-189
页数 分类号 TP391.41
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学材料与光电物理学院 89 692 12.0 22.0
2 谢鹏鹤 湘潭大学材料与光电物理学院 4 39 3.0 4.0
3 王绪四 湘潭大学材料与光电物理学院 5 221 4.0 5.0
4 彭友 湘潭大学材料与光电物理学院 4 204 3.0 4.0
5 满莎 湘潭大学信息工程学院 3 204 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
二阶导数算子
椒盐噪声
高斯噪声
小波变换
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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