原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
人口迁移算法是近几年提出的一种新的全局优化搜索算法.引入均匀布点和混沌搜索算法,对基本的人口迁移算法进行了改进,提出了基于均匀布点的混沌人口迁移算法,并应用于聚类分析.通过二维随机数据实验和Iris数据集实验,对改进算法的有效性进行了验证.结果表明,改进的人口迁移算法能有效地避免陷入局部最优,具有更强的寻优能力,而且收敛速度更快.
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文献信息
篇名 基于均匀布点的混沌人口迁移算法及应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 全局优化 人口迁移算法 混沌搜索 均匀布点 聚类
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 4206-4208
页数 分类号 TP18|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常天海 华南理工大学电子与信息学院 67 317 10.0 14.0
2 邹洪 华南理工大学电子与信息学院 2 9 1.0 2.0
3 常建 华南理工大学电子与信息学院 2 8 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化
人口迁移算法
混沌搜索
均匀布点
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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