改进的多分量多项式相位信号参数估计

• 作者: 谭文群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 乘积高阶模糊函数 交叉项 多分量多项式相位信号 参数估计
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 124-127,153
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.034

摘要

乘积高阶模糊函数(PHAF)是以分析多分量多项式相位信号(mc-PPS)而提出来的,但实际上它抑制交叉项的能力有限,仍然难以实现mc-PPS估计.逐次滤波方法是抑制交叉项的有力工具,但存在着分量间的误差扩散;松弛法(RELAX)采用循环迭代方式,对串行估计中的误差扩散有着较强的抑制能力,将二者结合起来提出来了迭代松弛PHAF方法.通过分析被估计信号参数变化时的性能表明改进后的PHAF具有较好的鲁棒性:减少了估计盲区,具有更好的估计精度,具有较低的信噪比(SNR)门限.这些性能由mc-PPS仿真例子所验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭文群	南昌工程学院电气与电子工程系	35	137	6.0	10.0