具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法

• 作者: 伍雪冬 叶勇 谭冠政 谭跃
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混沌 局部搜索 双种群 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 469-471
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.016

摘要

为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLS-DPGA).CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群.两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化.每个种群每进化一代后就对其最优解进行混沌局部搜索.若搜索到更优的解,则取代原最优解直至搜索到预设的混沌次数.同时两个种群之间每10代进行一次移民操作.六个Benchmark函数的实验结果证明,CLS-DPGA比另一种自适应局部搜索策略的遗传算法(a-hGA2)具有更好的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
2	谭跃	中南大学信息科学与工程学院	33	213	9.0	14.0
6	伍雪冬	江苏科技大学电子与信息学院	11	81	5.0	9.0
7	叶勇	湖南城市学院物电系	2	43	2.0	2.0