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摘要:
经典CamShift算法在用于人脸跟踪时,遇到场景中有大面积类肤色区域出现的情况容易产生跟踪失误.针对该问题,提出在CamShift中融入模板匹配的改进算法.以颜色概率分布图中模板匹配是否成功作为CamShift算法迭代终止的条件,解决跟踪过程中的类肤色干扰问题.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的CamShift人脸跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸跟踪 自适应均值偏移 模板匹配 颜色概率分布图
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-182
页数 分类号 TP391.4
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董秀成 西华大学电气信息学院 72 511 13.0 19.0
2 王海涛 西华大学电气信息学院 9 43 3.0 6.0
3 黄亚勤 西华大学电气信息学院 4 40 3.0 4.0
4 李郝 西华大学电气信息学院 2 32 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸跟踪
自适应均值偏移
模板匹配
颜色概率分布图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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