面向倾向性分析的基于词聚类的基准词选择方法

• 作者: 孙春华 彭学仕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基准词 词汇情感倾向 词的相似度 词的聚类 领域本体
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 114-116
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.031

摘要

现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词进行扩展,聚类得出二代种子词,对二代种子词再进行扩展、聚类,依次迭代直至得到最优的聚类种子词,并作为最终选取的基准词.实验结果表明该方法提取的基准词在词的情感倾向分类中具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭学仕		1	10	1.0	1.0
2	孙春华		1	10	1.0	1.0