基于改进简化PCNN模型的椒盐噪声滤波方法

• 作者: 朱德正 申静 蒋加伏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应中值滤波 脉冲耦合神经网络 椒盐噪声
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-194
• 分类号: TP391
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.056

摘要

针对PCNN简化模型在图像滤波中存在的问题,首先运用反证法证明PCNN简化模型在图像椒盐噪声检测时对低亮度的椒噪声检测失效;然后采用分而治之的方法对PCNN简化模型进行了改进,得到一种改进的PCNN简化模型;最后利用改进的PCNN简化模型检测图像的污染程度,确定噪声的具体位置,自适应地确定中值滤波窗口的大小,实现图像的自适应中值滤波.实验结果表明,此方法提高了噪声检测的准确性、图像滤波的保真性,对不同密度的椒盐噪声都有较好的滤波性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋加伏	长沙理工大学计算机与通信工程学院	62	490	14.0	18.0
2	申静	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	3	1.0	1.0
3	朱德正	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	3	1.0	1.0