基于数学形态学的信息识别研究及Matlab实现

• 作者: 王晓利
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数学形态学 信息识别 特征向量 阈值分割
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 64-66,70
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.18.020

摘要

为了实现信息快速识别,采用基于数学形态学的模块匹配方法,具体先将典型的信息归一化,然后提取其过线特征、左右轮廓特征,将这些特征组成被分析对象的特征向量,对信息进行初步分类,然后利用模板匹配法对信息进一步细化分类,从而完成信息识别.通过实验,利用Matlab中Simulink视频和图像处理模块集进行仿真,得出基于数学形态学的信息识别法定位准确度较高,研究对象阈值分割较好,且算法容易实现,对提高整个系统信息识别的实时性有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓利	宝鸡文理学院电子电气工程系	26	25	2.0	3.0