基于邻域特征与聚类的图像分割方法

• 作者: 梁旭东 武妍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 邻域特征 渐进聚类 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 201-203
• 分类号: TP391
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.071

摘要

提出一种基于邻域特征和聚类的图像分割方法.该方法提取像素点的5维邻域特征,利用渐进聚类方法使同类元素具有较高的相似度、不同类元素相似度差别较大,从而对图像中的像素进行归类划分,实现目标图像的正确分割.实验结果表明,该方法能准确定位图像边缘,具有较强的抗噪性和较高的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与技术系	58	726	15.0	24.0
2	梁旭东	同济大学计算机科学与技术系	1	11	1.0	1.0