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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
目前,对于整体优化问题已经进行了大量理论研究,并提出了许多基于导数的解析方法和其他非解析的数值优化技术.但是,在实际领域中存在着各种高度复杂的优化问题,其目标函数可能表现为非连续或非处处可微、非凸、多峰和带噪声等各种形式,这类复杂优化问题不适合于采用解析方法,同时用传统上的搜索技术求解也会遇到许多困难.针对上述问题,提出利用遗传算法求解多峰函数的优化方法,新方法利用遗传算法的鲁棒性,对多峰函数进行优化,并用Matlab进行仿真,实验结果表明,遗传算法可以快速稳定地搜索到多峰函数的最优解.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多峰函数优化
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 遗传算法 多峰函数f优化方法 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 科学计算及信息处理
研究方向 页码范围 68-69,74
页数 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.16.022
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1 辛月兰 青海师范大学物理系 25 98 5.0 9.0
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多峰函数f优化方法
鲁棒性
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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