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摘要:
针对到达时间差(TDOA)定位估计中的非线性最优化问题,在鱼群算法中引入文化机制设计基于实数编码的文化鱼群算法,将Chan算法的解作为文化鱼群的一个个体初始位置,并利用文化鱼群算法搜索TDOA定位的最优坐标.仿真结果表明,该技术性能稳定,在鱼群规模较小的情况下能快速鲁棒地找到逼近全局最优点的解,并且具有较快的搜索速度和较高的搜索精度.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于文化鱼群算法的到达时间差定位技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 到达时间差 无线定位 文化鱼群算法 最大似然估计 Chan算法
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 137-139
页数 分类号 TN929.53|TP18
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
2 赵忠凯 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 23 86 6.0 8.0
3 于雪梅 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 7 62 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
到达时间差
无线定位
文化鱼群算法
最大似然估计
Chan算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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