基于图像特征和Hopfield的手写体数字识别

• 作者: 刘润田 支长义 梁言顺
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体数字 Hopfidd 粗网格特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP391
• 字数: 2615字
• 语种: 中文

摘要

基于粗网格特征提取再和Hopfield神经网络相结合的识别方法:首先用粗网格提取特征向量组,再将向量组分为8个分向量,然后再作为Hopfield的输入向量,进行识别,经过对样本的仿真、测试,有着良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	支长义	郑州大学电气工程学院	15	67	4.0	8.0
2	刘润田	郑州大学电气工程学院	2	35	1.0	2.0
3	梁言顺	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0